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연구자 정보
기계학습을 이용한 무선 백홀망 자원 할당 방법
- 연구자 : 조동호 교수
- 소속 : 전기 및 전자공학부
- 연구실명 : 유비쿼터스 모바일 라이프 시스템
- Website : http://umls.kaist.ac.kr바로가기
연구자 약력
- 1985 ~ 현재 한국과학기술원 전기 및 전자공학부 석좌교수
주요 연구분야
Communication Network, Protocol and Service
기술개요
- 실시간으로 변화하는 통신 상황에서 기계학습을 기반으로 낮은 복잡도를 가지며 높은 용량을 보이는 중앙 집중형 빔과 자원 동시 할당 알고리즘 관련 기술임
기술의 특징
- 백홀망 안테나 전체의 Channel State Information (CSI)가 아닌 일부 안테나의 partial CSI와 이웃 초밀집 망 간의 CSI를 이용하여 각 초밀집망의 위치를 측정함
- 기계학습을 통한 빔과 자원의 분배의 최적화함
적용분야
- B5G, 6G분야
관련분야 시장규모 및 예상수요기업
- 마켓리서치(Allied Market Research)에 따르면, 5G, B5G, 6G 기술시장은 2020년 55억 달러에서 2026년경 667억 9,000만 달러로 약 120배 성장할 것으로 예상됨. 이중 서비스 시장은 48%, 하드웨어 41%, 소프트웨어가 11%를 차지할 것으로 예측됨
- 예상 수요기업 : 이동통신 장비 / 서비스 제공업체, 삼성전자, Ericsson, Huawei / SKT, KT, Verizon 등