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연구자 정보
뇌 모사 인공지능을 위한 유동적 정보저장 방법
- 연구자 : 백세범 교수
- 소속 : 바이오 및 뇌공학과
- 연구실명 : 시각신경시스템 연구실
- Website : http://vs.kaist.ac.kr/바로가기
연구자 약력
- 2013 ~ 현재 한국과학기술원 바이오 및 뇌공학과 조교수
- 2009 ~ 2013 David Geffen School of Medicine, Postdoctoral Researcher
- 2006 ~ 2009 University of California at Berkeley, Graduate Student Researcher
- 2003 ~ 2005 Northwestern University, Research Assistant
주요 연구분야
계산뇌과학, 시스템 신경과학, 인공 신경망 모델, 시각 인지
기술개요
- ‘기존 정보의 보존’과 ‘신규정보학습’을 동시에 구현해 입력된 정보의 양에 따라 기억 용량을 자동적으로 재분배하는 기술임
기술의 특징
- (안정적 / 가변적) 시냅스 가소성 기반 정보의 저장
- 저장 용량의 한계를 극복하고 유동적인 ‘기존정보보존‘과 ‘신규정보학습’ 구현
적용분야
- 인공신경망 하드웨어 분야
관련분야 시장규모 및 예상수요기업
- Tractia의 산업별 인공지능 SW시장 전망 보고서에 따르면, 카테고리별 인공지능 하드웨어 세계 시장 규모는 지속 성장하며, 특정 분야에 치우치지 않고 고른 성장세를 보일 것으로 전망됨
- 예상 수요기업 : 인공지능 하드웨어 관련 기업, 뉴로모픽칩 관련 기업