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연구자 정보
웨어러블 기기를 위한 상황 적응형 개인화 심리상태 표집방법 및 장치
- 연구자 : 이의진 교수
- 소속 : 전산학부
- 연구실명 : 인터랙티브 컴퓨팅 연구실
- Website : https://ic.kaist.ac.kr바로가기
연구자 약력
- 2010 ~ 현재 한국과학기술원 전산학부 부교수
- 2008 ~ 2009 Bell Labs, 선임연구원
주요 연구분야
인간-컴퓨터 상호작용, 유비쿼터스 컴퓨팅
기술개요
- 모델학습을 위한 양질의 데이터가 잘 수집될 수 있는 상황에 센서 데이터를 수집하고 사용자에게 Ground Truth값을 입력하도록 하여, 사용자의 개인화 학습을 가능하게 하는 기술임
기술의 특징
- 사용자의 응답 부담이 경감되며, 센서 데이터의 품질이 보장됨
- 심리상태에 대한 개인화된 학습이 가능함
적용분야
- 모바일 및 웨어러블 기기/서비스 분야
관련분야 시장규모 및 예상수요기업
- 리서치앤마켓에 따르면 글로벌 웨어러블 헬스케어 시장은 2025년까지 5조 2,000억 원 규모로 성장할 것이며, 연평균 성장률은 11.8%를 기록할 것으로 전망됨
- 예상 수요기업 : 인체와 상호 연동하는 모바일 기기 제조 및 서비스 제공 기업, 웨어러블 디바이스 기기 제조 및 서비스 제공 기업