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연구자 정보
인간의 고위수준 학습/추론 능력을 인공지능으로 이식하기 위한 정밀 행동 프로파일링 기술
- 연구자 : 이상완 교수
- 소속 : 바이오 및 뇌공학과
- 연구실명 : 뇌기계지능 연구실
- Website : https://aibrain.kaist.ac.kr/바로가기
연구자 약력
- 2015 ~ 현재 한국과학기술원 바이오 및 뇌공학과 부교수
- 2011 ~ 2015 Caltech, Postdoctoral Scholar
- 2010 ~ 2011 MIT, Postdoctoral Associate
- 2009 ~ 2010 KAIST, Postdoctoral Associate
주요 연구분야
계산신경과학, 뇌 기반 인공지능
기술개요
- 이론적으로 검증된 Human Latent Task Policy Profiling을 통해 인간의 고위수준 학습/추론 과정을 인공지능으로 이식하는 역공학 기술임
기술의 특징
- 과적합 및 과소적합에 문제가 없어 정책 신뢰도가 5배 이상 향상됨
- 일반화 능력의 경우, 12.8% 향상되고 인코딩 효율 대비 최적 행동 능력치는 약 100% 향상됨
적용분야
- 신경과학과 인공지능의 융합 분야
관련분야 시장규모 및 예상수요기업
- 세계 인공지능 시장은 연평균 55.1%씩 성장할 것으로 전망되며, 다양한 산업으로 파급되어 2022년에는 1,132억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됨
- 예상 수요기업 : 스마트케어, 게임, 광고, 교육 및 엔터테이먼트 기업 및 인공지능을 활용하는 플랫폼 기업